國、高中數學都會同時學到統計與機率，很容易就混淆在一起了。機率是統計學的一部分，主要針對尚未發生之事，以數學預測發生的可能性有多少，重要觀念有「組合」、「排列」和「期望值」等等，學會就可以計算庭院深深深幾許有幾種排列方式、樂透及刮刮樂的中獎機率，並識破賭場的陷阱，與我們生活息息相關，是相當重要的數學觀念，也是大數據時代的必備知識。當學會基礎機率後，進一步用貝氏統計去解讀數據的真正意義，才不會看到「若驗出癌症的話，有80%的機率是陽性」就慌了手腳，也能瞭解AI是如何透過統計學大放異彩，未來想走大數據或AI方向的讀者，一定要打好統計學基礎！
